AIToEarn Archive
Tag: rag
-
RAG
Hub RAG gom các repo về hỏi đáp tài liệu, indexing, memory, knowledge base và tìm kiếm tri thức doanh nghiệp.
-
hello-agents
hello-agents: điểm cơ hội 59, dễ dựng 59, kiếm tiền 75, rủi ro 41. Khoá học/sách “Từ zero xây dựng intelligent agent” của cộng đồng Datawhale (Trung Quốc). Tăng 603 sao hôm nay nhờ làn sóng tự học agent ở châu Á, có code mẫu và bài tập từng bước.
-
Vane
Vane: điểm cơ hội 67, dễ dựng 65, kiếm tiền 75, rủi ro 35. Công cụ tìm kiếm trả lời bằng AI (kế thừa dự án Perplexica) với 33.6k sao. Vane kết hợp tìm kiếm web qua SearXNG và RAG để tạo ra câu trả lời có nguồn dẫn, có thể tự host hoàn toàn…
-
mem0
Mem0: điểm cơ hội 67, dễ dựng 59, kiếm tiền 75, rủi ro 41. Lớp bộ nhớ phổ quát cho AI Agent, đạt 52.1k sao. Mem0 giúp agent ghi nhớ ngữ cảnh dài hạn xuyên suốt các phiên làm việc — hạ tầng quan trọng để xây trợ lý AI có tính cá nhân hóa.
-
Dify
Dify: điểm cơ hội 79, dễ dựng 83, kiếm tiền 80, rủi ro 17. Nền tảng production để phát triển workflow agentic — kéo-thả xây ứng dụng AI, RAG và orchestration. Là một trong những nền tảng AI doanh nghiệp lớn nhất với 137k sao.
-
anything-llm
AnythingLLM: điểm cơ hội 77, dễ dựng 77, kiếm tiền 80, rủi ro 23. Ứng dụng AI năng suất ‘all-in-one’ chạy trên máy người dùng, ưu tiên quyền riêng tư và không cần cấu hình rườm rà, đạt 57.7k sao. Hỗ trợ RAG trên tài liệu, agent và MCP cho nhiều mô hình local lẫn…
-
firecrawl
Firecrawl: điểm cơ hội 75, dễ dựng 73, kiếm tiền 75, rủi ro 39. Web Data API biến mọi website thành dữ liệu sạch dạng markdown cho AI, đạt khoảng 105k sao. Firecrawl là ‘xương sống’ dữ liệu cho hàng loạt agent và pipeline AI khi cần crawl, scrape và trích xuất nội dung.
-
datagouv-mcp
datagouv-mcp: điểm cơ hội 68, dễ dựng 77, kiếm tiền 75, rủi ro 23. MCP server chính thức của data.gouv.fr cho phép chatbot AI tìm, khám phá và phân tích các bộ dữ liệu mở quốc gia của Pháp qua hội thoại. Mới lên trending với hơn 115 sao mỗi ngày.
-
PageIndex
PageIndex: điểm cơ hội 81, dễ dựng 61, kiếm tiền 80, rủi ro 51. PageIndex tiếp tục viral với 953 sao hôm nay (29.4k tổng) — kiến trúc “vectorless RAG” đánh chỉ mục tài liệu bằng reasoning thay vì vector DB, phù hợp tài liệu dài có bảng/hình và quy trình tra cứu chuyên sâu.