Nén tool output, log, file và RAG chunk trước khi tới LLM: giảm 60-95% token mà giữ nguyên chất lượng trả lời. ~58k sao — library, proxy và MCP server.
Ứng dụng
- Cắt chi phí token cho agent xử lý log/tài liệu dài
- Tăng hiệu quả context window cho pipeline RAG
- Đặt làm proxy tối ưu chi phí trước mọi LLM call
Hướng kiếm tiền: Bán dịch vụ tối ưu chi phí LLM cho startup AI (FinOps cho token); tích hợp headroom vào sản phẩm rồi thu phí tiết kiệm.
⭐ 58.6k · xuất hiện 1 lần · nhóm: Vibe Coding
Repo liên quan
- awesome-claude-skills — cùng tag: context-engineering, mcp, vibe-coding
- claude-mem — cùng tag: context-engineering, mcp, vibe-coding
- context7 — cùng tag: context-engineering, mcp, vibe-coding
- AgentMemory — cùng tag: context-engineering, mcp, vibe-coding
- MemPalace — cùng tag: context-engineering, mcp, vibe-coding
- claude-context — cùng tag: context-engineering, mcp, vibe-coding
Được nhắc trong bản tin
Đi tiếp: Xem Tổng hợp giải pháp để tìm cách đóng gói repo này thành dịch vụ hoặc sản phẩm.