Document AI / RAG Pilot

Offer brief thương mại hóa từ cụm RAG/Memory và Document AI trong AIToEarn.

Mục tiêu: biến repo tài liệu, retrieval, parsing và private knowledge base thành gói pilot 7-14 ngày cho SME, consultant và professional service.

Định Vị Gói

Document AI / RAG Pilot là gói thiết lập trợ lý hỏi đáp trên tài liệu nội bộ có nguồn dẫn, giới hạn phạm vi rõ và có kiểm soát chất lượng.

Khách hàng không mua "chatbot đọc PDF". Họ mua một quy trình giúp:

• gom tài liệu rải rác thành knowledge base có cấu trúc;
• hỏi đáp có nguồn dẫn thay vì câu trả lời mơ hồ;
• giảm thời gian tìm thông tin trong hợp đồng, policy, SOP, proposal, báo cáo hoặc hồ sơ khách hàng;
• kiểm tra được câu trả lời dựa trên tài liệu gốc;
• quyết định có nên mở rộng sang Private AI, automation hoặc portal nội bộ hay không.

ICP / Khách Hàng Đầu Tiên

• Văn phòng luật nhỏ cần tra cứu hợp đồng, điều khoản, quy trình tư vấn.
• Consultant B2B cần tổng hợp tài liệu khách hàng, meeting note, proposal và audit memo.
• Agency hoặc studio có nhiều brief, brand guideline, campaign report.
• SME có SOP, policy, file đào tạo và tài liệu vận hành đang nằm rải rác.
• Phòng khám/education/HR service cần hỏi đáp trên tài liệu chuyên môn nhưng chưa sẵn sàng đưa dữ liệu lên cloud.

Không nên bắt đầu với enterprise procurement hoặc dữ liệu cực kỳ nhạy cảm nếu chưa có quy trình bảo mật, phân quyền và audit log rõ.

Problem

Tài liệu doanh nghiệp thường có 6 vấn đề:

• file nằm rải rác trong Drive, email, folder, Notion, PDF và slide;
• nhân sự mất thời gian tìm lại câu trả lời đã có;
• AI cloud trả lời nhanh nhưng không dẫn nguồn đủ tin;
• tài liệu dài có bảng, layout, scan hoặc nhiều phiên bản nên retrieval dễ sai;
• owner không biết câu trả lời dựa trên nguồn nào;
• scope quá rộng khiến pilot RAG biến thành dự án hạ tầng kéo dài.

Repo Stack Đề Xuất

• Docling – parse PDF, DOCX, slide thành dữ liệu có cấu trúc.
• RAGFlow – nền tảng RAG cho document QA có workflow rõ.
• AnythingLLM – giao diện self-host/on-device cho hỏi đáp tài liệu.
• PageIndex – hữu ích khi tài liệu dài cần giữ cấu trúc trang/mục.
• mem0 – lớp memory nếu pilot cần nhớ bối cảnh khách hàng hoặc phiên làm việc.
• n8n – điều phối import, refresh tài liệu, gửi báo cáo và nhắc review.

Deliverables

• Audit tài liệu: loại file, quyền sử dụng, độ nhạy cảm, chất lượng OCR/layout, owner.
• Scope pilot: 1 domain tài liệu, 50-300 file hoặc một thư mục nguồn có kiểm soát.
• Knowledge base đầu tiên: tài liệu đã parse, chunk, index và gắn nguồn.
• 30 câu hỏi kiểm thử thật từ người dùng hoặc đội vận hành.
• Bộ prompt hỏi đáp có quy tắc citation và fallback khi không đủ nguồn.
• Dashboard QA đơn giản: câu hỏi, câu trả lời, nguồn, đúng/sai, cần sửa.
• Training 60-90 phút cho người dùng đầu tiên.
• Báo cáo cuối pilot: use case nên mở rộng, use case chưa nên dùng, rủi ro dữ liệu, next action.

Kế Hoạch 7 Ngày

1. Chọn ICP, loại tài liệu và câu hỏi kinh doanh cần trả lời.

2. Audit dữ liệu mẫu, loại tài liệu rác, duplicate và file không được phép dùng.

3. Parse tài liệu bằng Docling/PageIndex, tạo cấu trúc nguồn.

4. Dựng RAGFlow hoặc AnythingLLM, index bộ tài liệu mẫu.

5. Chạy 30 câu hỏi kiểm thử, ghi lỗi citation, thiếu nguồn, hallucination.

6. Sửa chunking/prompt/source policy, thêm fallback "không đủ dữ liệu".

7. Demo cho khách, bàn giao QA sheet và đề xuất scope mở rộng.

Pricing Gợi Ý

Risk Controls

• Data boundary: xác định tài liệu nào được đưa vào pilot và tài liệu nào bị loại.
• Citation rule: câu trả lời quan trọng phải có nguồn, không có nguồn thì trả lời không đủ dữ liệu.
• Human review: người dùng đầu tiên review 30-50 câu hỏi trước khi mở rộng.
• Scope cap: không nhận "toàn bộ tài liệu công ty" trong pilot đầu tiên.
• Privacy: nếu dữ liệu nhạy cảm, ưu tiên self-host/local-first và dữ liệu giả lập cho demo bán hàng.

Demo Flow

1. Mở một thư mục tài liệu mẫu: hợp đồng, SOP hoặc proposal.

2. Cho thấy tài liệu đã được parse và chia nguồn.

3. Hỏi 3 câu đơn giản để chứng minh retrieval.

4. Hỏi 2 câu khó để cho thấy fallback khi không đủ nguồn.

5. Mở QA sheet để khách thấy cách kiểm tra đúng/sai.

6. Kết thúc bằng đề xuất pilot 7 ngày với 30 câu hỏi thật.

Qualified Opportunity Actions

• Chọn 1 domain tài liệu hẹp và 1 owner chịu trách nhiệm review.
• Thu 30 câu hỏi thật trước khi chọn stack.
• Đọc tiếp Private AI Assistant Setup nếu dữ liệu nhạy cảm hoặc cần memory cá nhân.
• Đọc Memory Tree Consultant B2B nếu ICP đầu tiên là consultant.
• Nếu khách chưa có tài liệu đủ sạch, bán Document QA Scan trước khi bán RAG Pilot.