Lớp canonical

Kho tri thức

Kho tri thức là nơi lưu bài chi tiết từng repo, công nghệ và nền tảng AI. Đây là lớp duy nhất được phép giữ link GitHub gốc, để các lớp còn lại có thể trỏ về nguồn nội bộ ổn định.

Nguồn sự thậtGiữ thông tin chi tiết, tag, use case và nguồn gốc repo.
Liên kết nội bộBản tin, chủ đề và ý tưởng nên trỏ về đây.
Kiểm chứngĐọc bài chi tiết trước khi chọn repo để productize.
  • freellmapi

    freellmapi

    freellmapi gộp 34 nhà cung cấp LLM miễn phí sau một cổng /v1 với smart routing và failover — lớp truy cập model chi phí thấp cho builder.

    Đọc tiếp

  • GitNexus

    GitNexus

    GitNexus dựng knowledge graph và Graph RAG cho codebase ngay trong trình duyệt, không cần server — công cụ đọc hiểu mã nguồn cho builder.

    Đọc tiếp

  • Graphiti

    Graphiti

    Graphiti: knowledge graph real-time làm bộ nhớ có cấu trúc theo thời gian cho AI agent, vượt giới hạn embedding tĩnh.

    Đọc tiếp

  • Guardrails

    Guardrails

    Guardrails: thêm bảo đảm cấu trúc, kiểu và chất lượng cho đầu ra LLM, giúp kết quả AI đủ tin cậy để tự động hoá.

    Đọc tiếp

  • LLM Guard

    LLM Guard

    LLM Guard: bộ công cụ bảo mật quét đầu vào/đầu ra LLM, chống prompt injection và rò rỉ dữ liệu nhạy cảm.

    Đọc tiếp

  • Vocode Core

    Vocode Core

    Vocode Core: framework mô-đun mã nguồn mở xây agent giọng nói dựa trên LLM, hỗ trợ streaming và tích hợp điện thoại.

    Đọc tiếp

  • Pipecat

    Pipecat

    Pipecat: framework mã nguồn mở cho voice agent và AI real-time do Daily duy trì, pipeline STT–LLM–TTS độ trễ thấp.

    Đọc tiếp

  • LiveKit Agents

    LiveKit Agents

    LiveKit Agents: framework mã nguồn mở xây agent giọng nói real-time trên hạ tầng WebRTC, độ trễ thấp cho voicebot web và mobile.

    Đọc tiếp

  • docstrange

    docstrange

    Docstrange (NanoNets): trích xuất mọi tài liệu — ảnh, PDF, Word, PPT, URL — sang Markdown/JSON/CSV/HTML với OCR nâng cao và bóc dữ liệu có cấu trúc. 1.5k sao, MIT.

    Đọc tiếp

  • contextgem

    contextgem

    ContextGem: trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ tài liệu bằng LLM chỉ với schema — tự chia nhỏ, gọi mô hình, kèm trích dẫn nguồn. 2.0k sao, Apache-2.0.

    Đọc tiếp